你有没有试过深夜向聊天机器人倾诉烦恼，我懂你得到的当A打动却是一串精准但略显机械的安慰？现在，这些人工智慧（AI）对话助手已经越来越能“读懂人心”，人类甚至比朋友更快给出提议，为何但我们却似乎难以真正被其打动。难被

不久前，我懂你xm外汇官网登录《自然·人类行为》上发表了一项研究，当A打动为人们揭示了这个令人深思的人类状况：人们确实愿意接受来自人类的情绪拥护，而不是为何来自AI的——哪怕这两者的回复素材几乎一样。

你是难被否也不相信AI能“懂”你？

图像由AI生成

50年前，美国芝加哥大学哲学家约翰·豪格兰德曾说：“AI的我懂你难题在于，计算机根本不在乎。当A打动XM外汇开户”这个看法至今深入人心，人类尤其在涉及AI和人类情感交互的为何领域。

这次，难被包括以色列希伯来大学科学家在内的团队开展了一系列实验，涉及超过6000名参与者。他们给参与者展示了一些情绪拥护的回复，这些回复都出自同一个AI生成式语言模型。只不过，科学家有时告诉参与者这是AI写的，有时则说是人类写的。

当人们以为是XM外汇平台监管在和人类交流时，他们对回复的评价更高，觉得更有同理心、更能带来情感上的共鸣；而当他们知道是AI写的，即使素材一模一样，也会觉得这些提议缺乏温度，甚至让人有点失望。

换句话说，人们不是不认可AI说的话，而是不愿意相信它真的能“懂”我们。

为何我们更信任人类的情绪拥护？

现在的大语言模型（LLM）已经完全可以解读读者的情感情形，并生成看似充满理解与关怀的回复。

比如你说：“今天工作好累啊”，AI答：“听起来你真的很辛苦，记得照顾好自己。”这样的句子看起来很温暖，也很人性化。

但在实验中，即使受试者承认AI的回复有逻辑、有情感色彩，他们仍然会觉得“它只是在模仿人类，并没有真正理解我的痛苦。”这种心理状况被称为“共情怀疑症”，因为人们很难把一台机器当作真正的倾听者。

有趣的是，即便AI的帮助是由人类在背后“润色”或“参考”，只要参与者知道有AI参与其中，他们就会降低对这段回复的情感认同度。仿佛AI一旦“碰过”这段话，它就失去了“人性”的温度。

科学家认为，这可资源于我们对“共情”的深层认知：共情不仅仅是说出正确的话，更关键的是要“感同身受”。因此，当我们知道对方是AI时，潜意识里会觉得“它并没有经历过喜怒哀乐，怎么可能真正理解我呢”？

这种心理随即反映在行为上。在实验中，当人们被告知可以选择，要么等待一条来自“人类”的回复，要么立刻收到一条来自“AI”的回复时，他们都宁愿多等几分钟，也要选择那个“人类”的平台。

AI情绪拥护还有将来吗？

这项新研究并不是在评判AI好不好，而是在探索人类如何感知和接受不同出处的拥护。它揭示了AI在情绪拥护方面的局限性，但它并没有否定AI的价值。相反，它提醒将来设计AI辅助平台时，需要更加留意读者的感知与深度信任难题。

譬如在2024年，一家由前“深度思维”研究员担任首席落实官的公司“Hume AI”，发布了一款标榜为“第一个具有情商的对话式AI”的共情语音接口，其能够检查到读者53种不同的情绪。“Hume AI”演示之后反响十分热烈。但立刻有人担心，人类的情感并不只有正面情绪，当AI试着了解甚至学习人们的情感行为时，是否会主动或被动地利用其来达到某些目的？譬如诱导买东西、养成恶习、心理折磨等等。

在新近研究中，人与AI的交流大多简短，只有一两轮对话。而在现实中，很多人已经在利用AI陪伴软件进行长期的情感交流，它们可以通过连续对话设立起某种“虚拟亲密感”，也许能在更长时间尺度上变更人们对AI共情水平和引导水平的看法。

将来，或许我们可以期待一种新的模式——AI不再是“替代人类”的情绪拥护者，而是“增强人类共情力”的软件。譬如帮助心理咨询师快速识别情绪关键词，或是为孤独的人供给即时陪伴，直到他们能够接触到真实的人际关系。

在这个人机共存的时代，我们需要再次定义什么是“真实的共情”，以及深入思索：我们是否愿意给AI一个机会，去成为那个温柔地问一句“你还好吗？”的存在。（记者 张梦然）